Psychosocial Factors Affecting Smartphone Addiction in University Students
Aker S, Şahin MK, Sezgin S, Oğuz G
Journal of addictions nursing · 52 citas
Etiquetas de revisión
Financiación no declaradaDatos neutrales que nuestra revisión registró sobre cómo se hizo este estudio. Describen el método, nunca si nos gusta el resultado.
Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio transversal (indexado por PubMed)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Marcadores de salud y funcionamiento
Quién lo pagó
- Financiación
- Financiación no declarada
Publicación
- Publicado
- 2017-10-01 · J Addict Nurs · vol. 28 · número 4 · págs. 215–219
- Editorial
- Lippincott Williams & Wilkins
- Citado
- 111 citas · más que el 99% de estudios similares · 22.4× el promedio de su campo
- Impacto
- Entre el 10 % más citado de su campo
- Referencias
- 26 trabajos
- Acceso
- De pago
- Áreas de investigación
- Impact of Technology on Adolescents · Child Development and Digital Technology · Media Influence and Health
- Palabras clave
- smartphone addiction, psychosocial factors, university students, depression, anxiety, insomnia, eudaimonia, perceived social support, Smartphone Addiction Scale-Short Version
- MeSH
- humans, cross-sectional studies, behavior, addictive, depressive disorder, psychometrics, students, universities, turkey, female, male, young adult, smartphone, surveys and questionnaires
4 autores
- Servet Aker🇹🇷 · autor de correspondenciaOndokuz Mayıs University
- Mustafa Kürşat Şahin🇹🇷Ondokuz Mayıs University
- Serap Güleç Keskin🇹🇷Ondokuz Mayıs University
- Gülay Oğuz🇹🇷Ondokuz Mayıs University
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
Smartphone addiction is a recent concern that has resulted from the dramatic increase in worldwide smartphone use. The purpose of this cross-sectional study was to evaluate psychosocial factors affecting smartphone addiction in university students. The study was performed among students at the Ondokuz Mayis University Samsun School of Health (Samsun, Turkey) on October-December 2015. Four hundred ninety-four students possessing smartphones and agreeing to participate were included. A sociodemographic data form produced by the authors and consisting of 10 questions was administered together with a questionnaire involving the Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV), the Flourishing Scale, the General Health Questionnaire, and the Multidimensional Scale of Perceived Social Support. The questionnaires were applied in a class environment at face-to-face interviews. SAS-SV scores of 6.47% of students were "significantly higher" than the participating group mean SAS-SV score. Multiple regression analysis revealed that depression, anxiety and insomnia, and familial social support statistically, significantly predicted smartphone addiction. Further studies of smartphone addiction in different age groups and with different educational levels are now needed.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial.
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