Consumption of ultra-processed foods and cancer risk: results from NutriNet-Santé prospective cohort
Fiolet T, Srour B, Sellem L, Kesse-Guyot E, Allès B, Méjean C, Deschasaux M, Fassier P, Latino-Martel P, Beslay M, Hercberg S, Lavalette C, Monteiro CA, Julia C, Touvier M
BMJ (Clinical research ed.) · 629 citas
Cómo se estudió
- Diseño
- Ensayo controlado aleatorizado (indexado por PubMed)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Eventos clínicos como enfermedad o muerte
- Consumo medido con
- Diarios o recordatorios de alimentación
Quién lo pagó
- Financiación
- Financiación independiente
- Gobierno
- Ministère de la Santé
Según 1 financiador declarado.
Publicación
- Publicado
- 2018-02-14 · BMJ · vol. 360 · pág. k322
- Citado
- 1,034 citas · más que el 100% de estudios similares · 90.0× el promedio de su campo
- Impacto
- Entre el 10 % más citado de su campo
- Referencias
- 53 trabajos
- Acceso
- Acceso abierto (revista híbrida) · CC-BY-NC
- Áreas de investigación
- Consumer Attitudes and Food Labeling · Nutrition, Genetics, and Disease · Food composition and properties
- Palabras clave
- Medicine, Hazard ratio, Prospective cohort study, Breast cancer, Confidence interval, Cohort study, Population, Relative risk, Cohort, Cancer, Proportional hazards model, Environmental health, Internal medicine
- MeSH
- humans, neoplasms, diet, risk factors, prospective studies, food handling, adult, france, female, male, fast foods
15 autores
- Thibault Fiolet🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Bernard Srour🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Laury Sellem🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Emmanuelle Kesse‐Guyot🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Benjamin Allès🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Caroline Méjean🇫🇷Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Montpellier Interdisciplinary center on Sustainable Agri-food systems: social and nutritional sciences
- Mélanie Deschasaux🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Philippine Fassier🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Paule Latino‐Martel🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Marie Beslay🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Serge Herçberg🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Assistance Publique – Hôpitaux de Paris; Hôpital Avicenne; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Céline Lavalette🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Carlos Augusto Monteiro🇧🇷Universidade de São Paulo
- Chantal Julia🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Assistance Publique – Hôpitaux de Paris; Hôpital Avicenne; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Mathilde Touvier🇫🇷Inserm; Université Paris Cité; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
Objective
To assess the prospective associations between consumption of ultra-processed food and risk of cancer.
Design
Population based cohort study.
Setting and participants
104 980 participants aged at least 18 years (median age 42.8 years) from the French NutriNet-Santé cohort (2009-17). Dietary intakes were collected using repeated 24 hour dietary records, designed to register participants' usual consumption for 3300 different food items. These were categorised according to their degree of processing by the NOVA classification.
Main outcome measures
Associations between ultra-processed food intake and risk of overall, breast, prostate, and colorectal cancer assessed by multivariable Cox proportional hazard models adjusted for known risk factors.
Results
Ultra-processed food intake was associated with higher overall cancer risk (n=2228 cases; hazard ratio for a 10% increment in the proportion of ultra-processed food in the diet 1.12 (95% confidence interval 1.06 to 1.18); P for trend<0.001) and breast cancer risk (n=739 cases; hazard ratio 1.11 (1.02 to 1.22); P for trend=0.02). These results remained statistically significant after adjustment for several markers of the nutritional quality of the diet (lipid, sodium, and carbohydrate intakes and/or a Western pattern derived by principal component analysis).
Conclusions
In this large prospective study, a 10% increase in the proportion of ultra-processed foods in the diet was associated with a significant increase of greater than 10% in risks of overall and breast cancer. Further studies are needed to better understand the relative effect of the various dimensions of processing (nutritional composition, food additives, contact materials, and neoformed contaminants) in these associations.
Study registration
Clinicaltrials.gov NCT03335644.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial (CC BY-NC).
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