Physical characteristics cannot be used to predict cooling time using cold-water immersion as a treatment for exertional hyperthermia
Poirier MP, Notley SR, Flouris AD, Kenny GP
Applied physiology, nutrition, and metabolism = Physiologie appliquee, nutrition et metabolisme · 8 citas
Etiquetas de revisión
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Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio de cohortes (clasificado por nuestro filtro de IA)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Marcadores de salud y funcionamiento
Quién lo pagó
- Financiación
- Financiación no declarada
Publicación
- Publicado
- 2018-03-12 · Appl Physiol Nutr Metab · vol. 43 · número 8 · págs. 857–860
- Editorial
- NRC Research Press
- Citado
- 9 citas · más que el 59% de estudios similares · 0.4× el promedio de su campo
- Referencias
- 15 trabajos
- Acceso
- De pago
- Áreas de investigación
- Thermoregulation and physiological responses · Climate Change and Health Impacts · Infrared Thermography in Medicine
- Palabras clave
- Hyperthermia, Rectal temperature, Immersion (mathematics), Residual, Medicine, Materials science, Environmental science, Internal medicine, Mathematics
- MeSH
- humans, fever, body weight, treatment outcome, hydrotherapy, retrospective studies, immersion, body temperature regulation, running, time factors, adult, female, male, cold temperature, physical exertion, young adult
4 autores
- Martin P. Poirier🇨🇦University of Ottawa
- Sean R. Notley🇨🇦University of Ottawa
- Andreas D. Flouris🇬🇷University of Thessaly; Center for Research and Technology Thessaly; e-Trikala (Greece)
- Glen Patrick Kenny🇨🇦 · autor de correspondenciaUniversity of Ottawa; Ottawa Hospital; Ottawa Hospital Research Institute
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
We examined if physical characteristics could be used to predict cooling time during cold water immersion (CWI, 2 °C) following exertional hyperthermia (rectal temperature ≥39.5 °C) in a physically heterogeneous group of men and women (n = 62). Lean body mass was the only significant predictor of cooling time following CWI (R2 = 0.137; P < 0.001); however, that prediction did not provide the precision (mean residual square error: 3.18 ± 2.28 min) required to act as a safe alternative to rectal temperature measurements.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial.
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