Predictors of Problematic Smartphone Use: An Examination of the Integrative Pathways Model and the Role of Age, Gender, Impulsiveness, Excessive Reassurance Seeking, Extraversion, and Depression
Mitchell L, Hussain Z
Behavioral sciences (Basel, Switzerland) · 46 citas
Etiquetas de revisión
Financiación no declaradaDatos neutrales que nuestra revisión registró sobre cómo se hizo este estudio. Describen el método, nunca si nos gusta el resultado.
Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio transversal (clasificado por nuestro filtro de IA)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Marcadores de salud y funcionamiento
Quién lo pagó
- Financiación
- Financiación no declarada
Publicación
- Publicado
- 2018-08-14 · Behav Sci (Basel) · vol. 8 · número 8 · pág. 74
- Editorial
- Multidisciplinary Digital Publishing Institute
- Citado
- 106 citas · más que el 99% de estudios similares · 22.2× el promedio de su campo
- Impacto
- Entre el 10 % más citado de su campo
- Referencias
- 77 trabajos
- Acceso
- Acceso abierto (revista) · CC-BY
- Áreas de investigación
- Impact of Technology on Adolescents · Technology Adoption and User Behaviour · Digital Marketing and Social Media
- Palabras clave
- smartphone addiction, impulsivity, extraversion, depression, age differences, gender differences, personality predictors
2 autores
- Lewis Mitchell🇬🇧University of Derby
- Zaheer Hussain🇬🇧 · autor de correspondenciaUniversity of Derby
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
Background: The progression of mobile phone technology has led to the development of multi-functional smartphones providing access to features such as social media, e-mail, and videos alongside the basic functions of a mobile phone. Increasing amounts of research has explored the potential addictive nature of smartphones to develop a theoretical framework that describes personality factors related to problematic use. The present study examined the Integrative Pathways Model and the effect of age, gender, impulsiveness, excessive reassurance seeking, extraversion, and depression on problematic smartphone use. Method: A total of 147 smartphone users (mean age = 30.96, SD = 12.97, 69.4% female) completed an online survey comprising of measures of problematic smartphone use, excessive reassurance seeking, extraversion, depression, and impulsiveness. Results: Age, impulsiveness, excessive reassurance seeking, and depression were all significantly related to problematic smartphone use, however extraversion was not significantly related. Furthermore, age and impulsiveness were significant independent predictors of problematic smartphone use. No gender differences were found. Conclusions: The findings presented several factors that predict problematic smartphone use, implications and suggestions for future research are discussed.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial (CC BY).
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