Ultraprocessed Food and Cardiovascular Risk: Estimating the Number Needed to Harm in an Unfamiliar Situation
Andrade C
Indian journal of psychological medicine · 3 citas
Etiquetas de revisión
Sin ajuste declarado por estilo de vidaDatos neutrales que nuestra revisión registró sobre cómo se hizo este estudio. Describen el método, nunca si nos gusta el resultado.
Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio de cohortes (clasificado por nuestro filtro de IA)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Eventos clínicos como enfermedad o muerte
- Consumo medido con
- No se indica
Quién lo pagó
- Financiación
- Financiación independiente
Según la declaración de financiación del texto completo.
Publicación
- Publicado
- 2019-09-01 · Indian J Psychol Med · vol. 41 · número 5 · págs. 501–502
- Editorial
- SAGE Publishing
- Citado
- 5 citas · más que el 73% de estudios similares · 0.6× el promedio de su campo
- Referencias
- 2 trabajos
- Acceso
- Acceso abierto (publicación gratuita) · CC-BY-NC-SA
- Áreas de investigación
- Consumer Attitudes and Food Labeling · Nutritional Studies and Diet · Obesity, Physical Activity, Diet
- Palabras clave
- Number needed to harm, Observational study, Harm, Statistic, Context (archaeology), Psychology, Randomized controlled trial, Medicine, Social psychology, Number needed to treat, Relative risk, Confidence interval, Statistics, Internal medicine, Mathematics, History
1 autor
- Chittaranjan Andrade🇮🇳 · autor de correspondenciaNational Institute of Mental Health and Neurosciences
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
The Number Needed to Harm (NNH) statistic is a measure of effect size. It is defined as the number of patients who need to be treated for one additional patient to experience an adverse outcome. The NNH is conventionally calculated in the context of a randomized controlled trial. This article explains how the NNH can be estimated and understood for a lifestyle behavior in the context of an observational study in which the outcome was described using an uncommon unit. The lifestyle behavior, here, was the intake of ultraprocessed food and the outcome was stated as the number of events per 1000 person-years. The NNH can be estimated from the data provided, expressed in different ways, and converted into a form that is relevant to clinical practice.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial (CC BY-NC-SA).
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