Identifying Indicators of Smartphone Addiction Through User-App Interaction
Noë B, Turner LD, Linden DEJ, Allen SM, Winkens B, Whitaker RM
Computers in human behavior · 34 citas
Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio de cohortes (clasificado por nuestro filtro de IA)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Marcadores de salud y funcionamiento
Quién lo pagó
- Financiación
- Financiación independiente
- Organización sin fines de lucro
- Wellcome Trust
- Universidad u hospital
- Cardiff University
Según 2 financiadores declarados y la declaración de financiación del texto completo.
Publicación
- Publicado
- 2019-05-12 · Comput Human Behav · vol. 99 · págs. 56–65
- Editorial
- Elsevier BV
- Citado
- 137 citas · más que el 100% de estudios similares · 37.9× el promedio de su campo
- Impacto
- Entre el 10 % más citado de su campo
- Referencias
- 95 trabajos
- Acceso
- Acceso abierto (revista híbrida) · CC-BY
- Áreas de investigación
- Impact of Technology on Adolescents · Child Development and Digital Technology · Green IT and Sustainability
- Palabras clave
- smartphone addiction, user interface interaction, lifestyle apps, social media applications, Snapchat, gender differences, adolescents, mobile application design
6 autores
- Beryl Noë🇬🇧 · autor de correspondenciaCardiff University
- Liam D. Turner🇬🇧Cardiff University
- David E.J. Linden🇳🇱Maastricht University
- Stuart M. Allen🇬🇧Cardiff University
- Björn Winkens🇳🇱Maastricht University; Care and Public Health Research Institute
- Roger M. Whitaker🇬🇧Cardiff University
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
We introduce a new approach to monitoring the activity of smartphone users based on their physical interactions with the interface. Typical events are taps, scrolling and typing, carried out to interact with apps. As compared to other measures, this directly encapsulates potential problematic physical smartphone behaviour as a signal. The approach contrasts against conventions such as self-reporting or timing activity sessions, and it focusses on active rather than passive smartphone activity. Using this alternative method, we collected all user interface interaction events from a sample of 64 participants over a period of 8 weeks, using a bespoke monitoring app called Tymer. User Smartphone Addiction was seen to significantly correlate with high levels of interaction with Lifestyle apps, particularly for female users. Interactions with Social apps in general were also associated with Smartphone Addiction. In particular, user interactions with Snapchat correlated with Smartphone Addiction, represented across all types of interface interaction. This is significant given the widespread usage of Snapchat by teenagers, and we hypothesise that the app's design provides a particularly strong pathway in support of Smartphone Addiction.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial (CC BY).
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