Predictors of problematic smartphone use among university students
Laurence PG, Busin Y, da Cunha Lima HS, Macedo EC
Psicologia, reflexao e critica : revista semestral do Departamento de Psicologia da UFRGS · 13 citas
Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio transversal (clasificado por nuestro filtro de IA)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Marcadores de salud y funcionamiento
Quién lo pagó
- Financiación
- Financiación independiente
- Gobierno
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
- Gobierno
- Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
- Gobierno
- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
- Gobierno
- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (BR)
- Gobierno
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (BR)
- Subvenciones
- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (309453/2011-9); Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (309453/2011-9); Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (2018/09654-7); Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (2018/09654-7); Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (2018/06039-0)
Según 5 financiadores declarados y la declaración de financiación del texto completo.
Publicación
- Publicado
- 2020-05-19 · Psicol Reflex Crit · vol. 33 · número 1 · pág. 8
- Editorial
- Springer Science+Business Media
- Citado
- 37 citas · más que el 98% de estudios similares · 8.6× el promedio de su campo
- Impacto
- Entre el 10 % más citado de su campo
- Referencias
- 58 trabajos
- Acceso
- Acceso abierto (revista) · CC-BY
- Áreas de investigación
- Impact of Technology on Adolescents · Child Development and Digital Technology · Social Media and Politics
- Palabras clave
- smartphone addiction, university students, loneliness, messaging apps, Instagram, Snapchat, WhatsApp, Facebook, iPhone, gender differences, predictors of addiction
4 autores
- Paulo Guirro Laurence🇧🇷 · autor de correspondenciaUniversidade Presbiteriana Mackenzie
- Yuri Busin🇧🇷Universidade Presbiteriana Mackenzie
- Helena S. Cunha Lima🇧🇷Universidade Presbiteriana Mackenzie
- Elizeu Coutinho de Macedo🇧🇷Universidade Presbiteriana Mackenzie
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
Predictors of problematic smartphone use have been found mainly in studies on elementary and high school students. Few studies have focused on predictors related to social network and messaging apps or smartphone model. Thus, the objective of our study was to identify predictors of problematic smartphone use related to demographic characteristics, loneliness, social app use, and smartphone model among university students. This cross-sectional study involved 257 Brazilian university students who answered a smartphone addiction scale, a questionnaire about smartphone usage patterns, and the Brazilian version of the UCLA-R loneliness scale. Women, iPhone owners, and users of Instagram and Snapchat had significantly higher smartphone addiction scores. We found correlations between scores for the Brazilian version of smartphone addiction scale and the importance attributed to WhatsApp, Facebook, Instagram, and Snapchat, and the Brazilian version of the UCLA-R loneliness scale. Our hierarchical regression model predicted 32.2% of the scores of the Brazilian version of the smartphone addiction scale, with the greatest increase in predictive capability by the step that added smartphone social app importance, followed by the step that added loneliness. Adding the smartphone model produced the smallest increase in predictive capability. The theoretical and practical implications of these results are discussed.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial (CC BY).
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