Ultra-processed food intake in association with BMI change and risk of overweight and obesity: A prospective analysis of the French NutriNet-Santé cohort
Beslay M, Srour B, Méjean C, Allès B, Fiolet T, Debras C, Chazelas E, Deschasaux M, Wendeu-Foyet MG, Hercberg S, Galan P, Monteiro CA, Deschamps V, Calixto Andrade G, Kesse-Guyot E, Julia C, Touvier M
PLoS medicine · 221 citas
Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio de cohortes (indexado por PubMed)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Marcadores de salud y funcionamiento
- Consumo medido con
- Diarios o recordatorios de alimentación
Quién lo pagó
- Financiación
- Financiación independiente
- Gobierno
- Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
- Organización sin fines de lucro
- Fondation pour la Recherche Médicale
- Gobierno
- Institut National Du Cancer
- Gobierno
- Institut National de la Recherche Agronomique
- Universidad u hospital
- Conservatoire National des Arts et Métiers
- Gobierno
- Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement
- Organización sin fines de lucro
- World Cancer Research Fund
- Gobierno
- National Cancer Institute
- Gobierno
- French National Cancer Institute
- Universidad u hospital
- Université Sorbonne Paris-Nord - Galilée Doctoral School
- Gobierno
- Ministère de la Santé (solidarites-sante.gouv.fr),
- Gobierno
- Santé Publique France
- Universidad u hospital
- Université Sorbonne Paris-Nord
- Gobierno
- Insitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Según 14 financiadores declarados y la declaración de financiación del texto completo.
Publicación
- Publicado
- 2020-08-27 · PLoS Med · vol. 17 · número 8 · pág. e1003256
- Editorial
- Public Library of Science
- Citado
- 292 citas · más que el 100% de estudios similares · 25.1× el promedio de su campo
- Impacto
- Entre el 10 % más citado de su campo
- Referencias
- 82 trabajos
- Acceso
- Acceso abierto (revista) · CC-BY
- Áreas de investigación
- Consumer Attitudes and Food Labeling · Nutrition, Genetics, and Disease · Nutritional Studies and Diet
- Palabras clave
- Medicine, Overweight, Body mass index, Obesity, Prospective cohort study, Hazard ratio, Population, Cohort, Cohort study, Demography, Environmental health, Confidence interval, Internal medicine
- MeSH
- humans, obesity, body mass index, nutrition surveys, risk factors, cohort studies, follow-up studies, prospective studies, energy intake, nutritive value, adult, middle aged, female, male, overweight, fast foods
17 autores
- Marie Beslay🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Bernard Srour🇫🇷 · autor de correspondenciaInserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Caroline Méjean🇫🇷Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement; Université de Montpellier; Institut Agro Montpellier; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier; Montpellier Interdisciplinary center on Sustainable Agri-food systems: social and nutritional sciences; Centre International deHautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes
- Benjamin Allès🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Thibault Fiolet🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Charlotte Debras🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Eloi Chazelas🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Mélanie Deschasaux🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Méyomo Gaelle Wendeu-Foyet🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Serge Herçberg🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Santé Publique France; Assistance Publique – Hôpitaux de Paris; Hôpital Avicenne; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Pilar Galán🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Carlos Augusto Monteiro🇧🇷Universidade de São Paulo; Universidade Cidade de São Paulo
- Valérie Deschamps🇫🇷Santé Publique France; Institut thématique Santé Publique
- Giovanna Calixto Andrade🇫🇷🇧🇷Inserm; Universidade de São Paulo; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Universidade Cidade de São Paulo; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Emmanuelle Kesse‐Guyot🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Chantal Julia🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Assistance Publique – Hôpitaux de Paris; Hôpital Avicenne; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
- Mathilde Touvier🇫🇷Inserm; Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement; Université Sorbonne Paris Nord; Sorbonne Paris Cité; Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle; Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
Background
Ultra-processed food (UPF) consumption has increased drastically worldwide and already represents 50%-60% of total daily energy intake in several high-income countries. In the meantime, the prevalence of overweight and obesity has risen continuously during the last century. The objective of this study was to investigate the associations between UPF consumption and the risk of overweight and obesity, as well as change in body mass index (BMI), in a large French cohort.
Methods and findings
A total of 110,260 adult participants (≥18 years old, mean baseline age = 43.1 [SD 14.6] years; 78.2% women) from the French prospective population-based NutriNet-Santé cohort (2009-2019) were included. Dietary intakes were collected at baseline using repeated and validated 24-hour dietary records linked to a food composition database that included >3,500 different food items, each categorized according to their degree of processing by the NOVA classification. Associations between the proportion of UPF in the diet and BMI change during follow-up were assessed using linear mixed models. Associations with risk of overweight and obesity were assessed using Cox proportional hazard models. After adjusting for age, sex, educational level, marital status, physical activity, smoking status, alcohol intake, number of 24-hour dietary records, and energy intake, we observed a positive association between UPF intake and gain in BMI (β Time × UPF = 0.02 for an absolute increment of 10 in the percentage of UPF in the diet, P < 0.001). UPF intake was associated with a higher risk of overweight (n = 7,063 overweight participants; hazard ratio (HR) for an absolute increase of 10% of UPFs in the diet = 1.11, 95% CI: 1.08-1.14; P < 0.001) and obesity (n = 3,066 incident obese participants; HR10% = 1.09 (1.05-1.13); P < 0.001). These results remained statistically significant after adjustment for the nutritional quality of the diet and energy intake. Study limitations include possible selection bias, potential residual confounding due to the observational design, and a possible item misclassification according to the level of processing. Nonetheless, robustness was tested and verified using a large panel of sensitivity analyses.
Conclusions
In this large observational prospective study, higher consumption of UPF was associated with gain in BMI and higher risks of overweight and obesity. Public health authorities in several countries recently started to recommend privileging unprocessed/minimally processed foods and limiting UPF consumption.
Trial registration
ClinicalTrials.gov NCT03335644 (https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03335644).
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial (CC BY).
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