Modelling the contribution of metacognitions and expectancies to problematic smartphone use
Casale S, Fioravanti G, Spada MM
Journal of behavioral addictions · 23 citas
Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio transversal (clasificado por nuestro filtro de IA)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Marcadores de salud y funcionamiento
Quién lo pagó
- Financiación
- Financiación independiente
- Universidad u hospital
- PSU
Según 1 financiador declarado y la declaración de financiación del texto completo.
Publicación
- Publicado
- 2021-10-05 · J Behav Addict · vol. 10 · número 3 · págs. 788–798
- Editorial
- Akadémiai Kiadó
- Citado
- 37 citas · más que el 97% de estudios similares · 7.4× el promedio de su campo
- Impacto
- Entre el 10 % más citado de su campo
- Referencias
- 80 trabajos
- Acceso
- Acceso abierto (revista) · CC-BY-NC
- Áreas de investigación
- Impact of Technology on Adolescents · Mind wandering and attention · Perfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
- Palabras clave
- smartphone addiction, metacognition, psychological distress, impulsivity, boredom proneness, metacognitive theory, mediation, social media addiction
- MeSH
- humans, risk factors, impulsive behavior, behavior, addictive, boredom, motivation, models, psychological, adult, middle aged, female, male, young adult, smartphone, metacognition, psychological distress, mediation analysis
3 autores
- Silvia Casale🇮🇹 · autor de correspondenciaUniversity of Florence
- Giulia Fioravanti🇮🇹 · autor de correspondenciaUniversity of Florence
- Marcantonio M. Spada🇬🇧 · autor de correspondenciaLondon South Bank University
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
Background and aims
In the current study we have sought to clarify the contribution of metacognitions concerning smartphone use relative to smartphone use expectancies in the relationship between well-established predisposing psychological factors and problematic smartphone use (PSU). We tested a model where psychological distress, impulsivity, and proneness to boredom predict metacognitions about smartphone use and smartphone use expectancies, which in turn predict PSU.
Methods
A sample of 535 participants (F = 71.2%; mean age = 27.38 ± 9.05 years) was recruited.
Results
The model accounted for 64% of the PSU variance and showed good fit indices (χ 2 = 16.01, df = 13, P = 0.24; RMSEA [90%CI] = 0.02 [0-0.05], CFI = 0.99; SRMR = 0.03). We found that: (i) when it comes to psychological distress and boredom proneness, negative metacognitions, and both positive and negative expectancies play a mediating role in the association with PSU, with negative metacognitions showing a dominant role; (ii) there is no overlap between positive expectancies and positive metacognitions, especially when it comes to smartphone use as a means for socializing; (iii) impulsivity did not show a significant effect on PSU Direct effects of the predictors on PSU were not found.
Discussion and conclusions
The current study found additional support for applying metacognitive theory to the understanding of PSU and highlight the dominant role of negative metacognitions about smartphone in predicting PSU.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial (CC BY-NC).
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