Predictors of Problematic Social Media Use in a Nationally Representative Sample of Adolescents in Luxembourg
van Duin C, Heinz A, Heinz A, Willems H
International journal of environmental research and public health · 17 citas
Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio transversal (clasificado por nuestro filtro de IA)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Marcadores de salud y funcionamiento
Quién lo pagó
- Financiación
- Financiación independiente
- Universidad u hospital
- University of Glasgow
- Subvenciones
- University of Glasgow (2017/2018)
Según 1 financiador declarado y la declaración de financiación del texto completo.
Publicación
- Publicado
- 2021-11-12 · Int J Environ Res Public Health · vol. 18 · número 22 · pág. 11878
- Editorial
- Multidisciplinary Digital Publishing Institute
- Citado
- 34 citas · más que el 96% de estudios similares · 5.6× el promedio de su campo
- Impacto
- Entre el 10 % más citado de su campo
- Referencias
- 55 trabajos
- Acceso
- Acceso abierto (revista) · CC-BY
- Áreas de investigación
- Impact of Technology on Adolescents · Child Development and Digital Technology · Social Media and Politics
- Palabras clave
- social media addiction, adolescents, cyberbullying perpetration, perceived stress, psychosomatic symptoms, social support, online social interaction, sociodemographic predictors, well-being
- MeSH
- humans, social support, students, adolescent, child, luxembourg, social media, cyberbullying
3 autores
- Claire van Duin🇱🇺 · autor de correspondenciaUniversity of Luxembourg
- Andreas Heinz🇱🇺University of Luxembourg
- Helmut Erich Willems🇱🇺University of Luxembourg
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
Social media use has increased substantially over the past decades, especially among adolescents. A proportion of adolescents develop a pattern of problematic social media use (PSMU). Predictors of PSMU are insufficiently understood and researched. This study aims to investigate predictors of PSMU in a nationally representative sample of adolescents in Luxembourg. Data from the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) study in Luxembourg were used, in which 8687 students aged 11-18 years old participated. The data were analyzed using hierarchical multiple regression. A range of sociodemographic, social support, well-being and media use predictors were added to the model in four blocks. The predictors in the final model explained 22.3% of the variance in PSMU. The block of sociodemographic predictors explained the lowest proportion of variance in PSMU compared with the other blocks. Age negatively predicted PSMU. Of the predictors related to social support, cyberbullying perpetration was the strongest predictor of PSMU. Perceived stress and psychosomatic complaints positively predicted PSMU. The intensity of electronic media communication and preference for online social interaction were stronger predictors of PSMU than the other predictors in the model. The results indicate that prevention efforts need to consider the diverse range of predictors related to PSMU.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial (CC BY).
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