Association between ultra-processed food consumption and gut microbiota in senior subjects with overweight/obesity and metabolic syndrome
Atzeni A, Martínez MÁ, Babio N, Konstanti P, Tinahones FJ, Vioque J, Corella D, Fitó M, Vidal J, Moreno-Indias I, Pertusa-Martinez S, Álvarez-Sala A, Castañer O, Goday A, Damas-Fuentes M, Belzer C, Martínez-Gonzalez MÁ, Hu FB, Salas-Salvadó J
Frontiers in nutrition · 57 citas
Etiquetas de revisión
Cuestionario de frecuencia de consumoSolo mecanismosSin ajuste declarado por estilo de vidaDatos neutrales que nuestra revisión registró sobre cómo se hizo este estudio. Describen el método, nunca si nos gusta el resultado.
Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio transversal (clasificado por nuestro filtro de IA)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Solo mecanismos
- Consumo medido con
- Cuestionario de frecuencia de consumo
Quién lo pagó
- Financiación
- Posiblemente financiado por la industria
- Gobierno
- European Commission
- Gobierno
- Generalitat Valenciana
- Universidad u hospital
- Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats
- Universidad u hospital
- Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición
- Gobierno
- National Institutes of Health
- Gobierno
- Horizon 2020 Framework Programme
- Gobierno
- Instituto de Salud Carlos III
- Gobierno
- European Regional Development Fund
- Gobierno
- National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
- Gobierno
- NIDDK NIH HHS
- Subvenciones
- National Institutes of Health (PROMETEO 17/2017); Instituto de Salud Carlos III (PI16/); National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (R01 DK127601); Generalitat Valenciana (PI13/00462); Instituto de Salud Carlos III (PI13/00462); Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (PI13/00462); Generalitat Valenciana (17/2017); Generalitat Valenciana (PI16/00501); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI16/00501); Instituto de Salud Carlos III (H2020-SFS-2016-2); Generalitat Valenciana (PROMETEO 17/2017); European Regional Development Fund (H2020); National Institutes of Health (PI19/00576); Instituto de Salud Carlos III (PI19/00576); Instituto de Salud Carlos III (PI16/00501); National Institutes of Health (PI16/00501); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI13/00462); Horizon 2020 Framework Programme (Eat2beNICE); National Institutes of Health (PI13/00462); European Regional Development Fund (PI19/00576); Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (PI16/00501); Instituto de Salud Carlos III (PROMETEO 17/2017); Generalitat Valenciana (PROMETEO/21/2021); European Regional Development Fund (PI16/00501); Generalitat Valenciana (PI19/00576); National Institutes of Health (EU-H2020); European Regional Development Fund (PI13/00462); Instituto de Salud Carlos III (H2020); National Institutes of Health (H2020); Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (PI19/00576)
Según 10 financiadores declarados y la declaración de financiación del texto completo.
Publicación
- Publicado
- 2022-10-10 · Front Nutr · vol. 9 · pág. 976547
- Editorial
- Frontiers Media
- Citado
- 78 citas · más que el 99% de estudios similares · 12.7× el promedio de su campo
- Impacto
- Entre el 10 % más citado de su campo
- Referencias
- 56 trabajos
- Acceso
- Acceso abierto (revista) · CC-BY
- Áreas de investigación
- Consumer Attitudes and Food Labeling · Nutritional Studies and Diet · Obesity, Physical Activity, Diet
- Palabras clave
- Overweight, Obesity, Gut flora, Medicine, Population, Metabolic syndrome, Anthropometry, Feces, Body mass index, Food group, Environmental health, Physiology, Internal medicine, Biology, Immunology
19 autores
- Alessandro Atzeni🇪🇸 · autor de correspondenciaInstituto de Salud Carlos III; Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud; Centro de Investigación Biomédica en Red; Universitat Rovira i Virgili
- María Ágeles Martínez🇪🇸Instituto de Salud Carlos III; Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud; Centro de Investigación Biomédica en Red; Universitat Rovira i Virgili
- Nancy Babió🇪🇸Instituto de Salud Carlos III; Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud; Centro de Investigación Biomédica en Red; Universitat Rovira i Virgili
- Prokopis Konstanti🇳🇱Wageningen University & Research
- Francisco José Tinahones🇪🇸Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red; Instituto de Investigación Biomédica de Málaga
- Jesús Vioqué🇪🇸Universitat de Miguel Hernández d'Elx; Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública; Instituto de investigación sanitaria y biomédica de Alicante
- Dolores Corella🇪🇸Universitat de València; Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red
- Montserrat Fitó🇪🇸Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red
- Josép Vidal🇪🇸Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas; Consorci Institut D'Investigacions Biomediques August Pi I Sunyer; Universitat de Barcelona
- Isabel Moreno‐Indias🇪🇸Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red; Instituto de Investigación Biomédica de Málaga
- Salvador Pertusa-Martinez
- Andrea Álvarez‐Sala🇪🇸Universitat de València; Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red
- Olga Castañer🇪🇸Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red
- Albert Goday🇪🇸Universitat Autònoma de Barcelona; Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red; Municipal Institute for Medical Research; Hospital del Mar Research Institute
- Miguel Damas-Fuentes🇪🇸Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red; Instituto de Investigación Biomédica de Málaga
- Clara Belzer🇳🇱Wageningen University & Research
- Miguel Ángel Martínez‐González🇺🇸🇪🇸Harvard University; Instituto de Salud Carlos III; Centro de Investigación Biomédica en Red; Universidad de Navarra
- Frank B. Hu🇺🇸Brigham and Women's Hospital; Harvard University
- Jordi Salas‐Salvadó🇪🇸 · autor de correspondenciaInstituto de Salud Carlos III; Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud; Centro de Investigación Biomédica en Red; Universitat Rovira i Virgili
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
The production and consumption of ultra-processed foods (UPF) has increased considerably during the last years worldwide. Collective evidence shows the association between UPF consumption and adverse health outcomes, including inflammatory gastro-intestinal disorders and obesity. The gut microbiota has been suggested as potential mediator of the effects of UPF consumption on metabolism and health. However, few studies have been conducted in order to elucidate these aspects. Therefore, the aim of the present study was to assess the cross-sectional associations between UPF consumption and gut microbiota in a population of senior subjects (n = 645) within the frame of the PREDIMED-Plus trial. Eligible participants were men and women (aged 55-75 years), without documented history of cardiovascular disease at enrollment, with overweight/obesity (body mass index ≤ 27 and 2) and metabolic syndrome. Using the information of food frequency questionnaires, the consumption of UPF, expressed as a percentage of total dietary energy intake in kcal/day, was calculated considering those food items classified in group 4 of NOVA system. Population was categorized according to tertiles of UPF consumption. Taxonomic fecal microbiota information, along with blood biochemical parameters, anthropometric measurements and clinical data were obtained. Bioinformatics analysis was performed to study the association between fecal microbiota composition and UPF consumption. We observed that subjects allocated in the highest tertile of UPF consumption (21.4 ± 5.0 % kcal/day) presented lower adherence to MedDiet (p p p Alloprevotella (p = 0.041 vs. T2; p = 0.065 vs. T3), Negativibacillus (p = 0.096 vs. T3), Prevotella (p = 0.116 vs. T3), and Sutterella (p = 0.116 vs. T2). UPF consumption was positively associated with lower adherence to MedDiet and higher total energy intake in senior subjects with overweight obesity and metabolic syndrome. In addition, positive association with specific fecal microbiota taxa related to inflammatory gastro-intestinal diseases and low consumption of fruits and vegetables, was observed.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial (CC BY).
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