Bridging the links between Big Five personality traits and problematic smartphone use: A network analysis
Liu C, Ren L, Rotaru K, Liu X, Li K, Yang W, Li Y, Wei X, Yücel M, Albertella L
Journal of behavioral addictions · 29 citas
Etiquetas de revisión
Vínculos de autores con la industriaDatos neutrales que nuestra revisión registró sobre cómo se hizo este estudio. Describen el método, nunca si nos gusta el resultado.
Cómo se estudió
- Diseño
- Estudio transversal (clasificado por nuestro filtro de IA)
- Estudiado en
- Personas
- Resultado principal
- Marcadores de salud y funcionamiento
Quién lo pagó
- Financiación
- Posiblemente financiado por la industria
- Organización sin fines de lucro
- Wilson Foundation
- Gobierno
- Department of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
- Universidad u hospital
- Monash University
- Universidad u hospital
- Fourth Military Medical University
- Gobierno
- Department of Industry, Innovation and Science, Australian Government
- Gobierno
- Medical Research Council
- Gobierno
- Australian Research Council
- Gobierno
- National Health and Medical Research Council
- Gobierno
- Australian Defense Science and Technology
- Gobierno
- Department of Industry, Innovation and Science
- Organización sin fines de lucro
- David Winston Turner Endowment Fund
- Autores
- Al menos un autor declara un vínculo económico con la industria
- Subvenciones
- Fourth Military Medical University (2021JSTS30); National Health and Medical Research Council (APP#1117188)
Según 11 financiadores declarados y la declaración de financiación del texto completo.
Publicación
- Publicado
- 2023-02-10 · J Behav Addict · vol. 12 · número 1 · págs. 128–136
- Editorial
- Akadémiai Kiadó
- Citado
- 46 citas · más que el 99% de estudios similares · 20.9× el promedio de su campo
- Impacto
- Entre el 10 % más citado de su campo
- Referencias
- 76 trabajos
- Acceso
- Acceso abierto (revista) · CC-BY-NC
- Áreas de investigación
- Impact of Technology on Adolescents · Mental Health Research Topics · Digital Mental Health Interventions
- Palabras clave
- smartphone addiction, Big Five personality traits, neuroticism, conscientiousness, extraversion, bridge centrality, university students
- MeSH
- humans, personality, personality inventory, smartphone, neuroticism, extraversion, psychological
10 autores
- Chang Liu🇦🇺 · autor de correspondenciaMonash University
- Lei Ren🇨🇳 · autor de correspondenciaAir Force Medical University
- Kristian Rotaru🇦🇺 · autor de correspondenciaMonash University
- Xufeng Liu🇨🇳 · autor de correspondenciaAir Force Medical University
- Kuiliang Li🇨🇳 · autor de correspondenciaArmy Medical University
- Wei Yang🇨🇳 · autor de correspondenciaXijing University
- Ye Li🇨🇳 · autor de correspondenciaXijing University
- Xinyi Wei🇨🇳 · autor de correspondenciaRenmin University of China
- Murat Yücel🇦🇺 · autor de correspondenciaMonash University
- Lucy Albertella🇦🇺 · autor de correspondenciaMonash University
Resumen
El texto original del estudio, en el idioma en que se publicó.
Background
Existing research has demonstrated that problematic smartphone use (PSU) may reflect a composition of heterogeneous symptoms, with individual PSU symptoms uniquely related to predisposing variables. The Big Five personality traits represent one of the most frequently examined predisposing variables in relation to PSU. However, no studies to date have examined the trait-to-symptom association between the Big Five personality traits and PSU. Using a network analysis approach, we aimed to understand: 1) specific pathways linking each of the Big Five personality traits to PSU symptoms and 2) the bridging effects of each Big Five personality trait on the PSU symptom cluster.
Methods
A regularised graphical Gaussian model was estimated among 1,849 Chinese university students. PSU symptoms were assessed with items from the Problematic Smartphone Use Scale. Facets of the Big Five personality traits were assessed with the subscales of the Chinese Big Five Personality Inventory-15. An empirical index (i.e., bridge expected influence) was used to quantify bridge nodes.
Results
Results revealed specific and distinct pathways between the Big Five personality traits and PSU symptoms (e.g., Neuroticism-Escapism/Avoidance, Conscientiousness-Preoccupation and Extraversion-Escapism/Avoidance). Further, Neuroticism showed the highest positive bridge centrality among the Big Five personality traits, while Conscientiousness had the highest negative bridge centrality.
Discussion and conclusions
The current study provided direct empirical evidence concerning specific pathways between the Big Five personality traits and PSU symptoms and highlighted the influential role of Neuroticism and Conscientiousness as potential targets for early detection and treatment of PSU.
Resumen vía Europe PMC. Los derechos de autor siguen siendo de los autores o la editorial (CC BY-NC).
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